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統計學>敘descriptive statistics(描述)→平均數(內容：集中趨勢、變異趨勢、圖形表示、
相對地位量數)
>推inductive statistics(歸納)→內容：機率、抽樣、估計、考驗、x2分配、相關、回歸
>實design of experiments→內容：變異數分析、共變數分析

ps1 單因子是變異數分析
例：不同社經地位學生，其國語成績是否有顯著差異→屬於變異數分析


black dog│white dog
平均體重差異
u1│u2
→Gossett發明

black white brown yellow
u1│ u2│ u3 │u4
<單因子變數分析>：2組以上
^^^^^color
area/color│ black white brown yellow

東
西 4x5實驗設計
南
北
<雙因子變異數分析>
^^^^^color area


備註：回歸分析 galton最大目的→預測

敘述統計>常態分配>變異量數{絕對變異量數<有單位→全距、四分為差、平均差、變異數
{相對變異量數<無單位→變異係數、標準分數
>集中量數>平均數、中位數、眾數
>相對地位量數
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